package com.qch.leecode.cyc2018.algorithm.a3_greedy;

import java.util.Arrays;

/**
 * (*** 值得复盘)
 *
 * 算法思想：贪心算法：121. Best Time to Buy and Sell Stock 买卖股票的最佳时机(Easy)
 * 贪心算法：保证每次操作都是局部最优的，并且最后得到的结果是全局最优的。
 * https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/
 *
 *  解题核心灵魂：记录股价最低时候的价格
 *  解题思路：用动态规划：找到最小值，（当卖出值-最小值）和前面几天成交的收益最大值进行比骄傲
 * @Author qch
 * @Date 2022/03/24
 *
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 *
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

 * 示例1：
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 *
 * 示例2：
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 *
 */
public class L5_StockMaxProfit {
    public static void main(String[] args) {
        int[] s={7,1,5,3,6,4};
        int contentChildren = maxProfit_greedy(s);
        System.out.println(contentChildren);
    }

    /**
     *暴力超出时间限制：没有用到贪心思想
     * @param s
     * @return
     */
    public static int own_maxProfit(int[] s) {
        int maxProfit=0;
        //买入下标
        int bi=0;
        //卖出下标
        int si=0;
        while (bi<s.length) {
            si=bi+1;
            while (si < s.length ) {
                int profit = s[si] - s[bi];
                if (profit > 0) {
                    if (profit > maxProfit)
                        maxProfit = profit;
                }
                si++;
            }
            bi++;
        }
        return maxProfit;
    }

    public static int maxProfit_greedy(int[] s) {
        int maxProfit=0;
        //核心灵魂啊：股价最低时候的价格
        int minPrice=s[0];
        for (int i=1;i<s.length;i++) {
                maxProfit = Math.max(maxProfit, s[i] - minPrice);
                minPrice = Math.min(minPrice, s[i]);

        }
        return maxProfit;
    }
}
